微软推出 Magentic-One——可以浏览网页和编写代码的人工智能代理

微软本周正式发布了其 Magentic-One 系统，加入了人工智能代理的竞争行列。人工智能代理将 AI 推向了一个新的高度，它不仅能进行对话，还能付诸实践，执行任务。人工智能代理接收来自用户的指令后，便能在没有进一步人类指导的情况下完成任务。

目前市场上推出的人工智能代理有不同的类型和强度。一端是简单的点选式产品，比如 Anthropic 的 Computer Use 工具，它可以接管你的网页浏览器，进行有趣的操作，如搜索酒店和预订出租车。另一类 AI 代理系统则配备了复杂的后端 AI 推理和控制，能完成更为复杂的任务。

Magentic-One 是什么？

Magentic-One 旨在提供这些更高级代理系统所使用的聪明思维。该平台被描述为一种“通用多代理系统”，主要面向微软长期以来熟悉的商务用户群体。微软通过这一平台进一步拓展其在办公产品领域的影响力。

更为特别的是，微软还将该系统作为开源项目发布在 GitHub 上，显然是为了鼓励开发者社区利用这项技术开发有趣的应用程序。

AI 代理的未来

AI 正在从对话式系统转变为执行任务的系统——这也是我们期望 AI 价值的核心所在。Magentic-One 与早期的 AI 代理系统不同，它专注于更为通用的工作流。大多数当前部署的代理系统聚焦于完成某一特定任务，如数据分析或软件编程。

微软声称，Magentic-One 能够在多种日常场景中完成任务，打破了以往专注于单一任务的局限。

如何运作？

Magentic-One 的秘密在于使用了名为“指挥官”（Orchestrator）的核心代理。指挥官负责指导并控制四个其他代理来完成任务。类似于一个工地上的项目经理，指挥官负责项目规划、跟踪，并在出现问题或错误时调整，以确保任务能够顺利完成。

这四个代理分别是：WebSurfer、FileSurfer、Coder 和 ComputerTerminal，它们协同工作，在指挥官的指导下完成任务。这种多代理合作的方式几乎带有一丝诗意。

持续的挑战

尽管这一计划非常雄心勃勃，但目前大多数基础的 AI 模型在处理简单任务时仍然面临一致性问题。许多关于 AI 的炒作都来自巧妙构建的演示，强调了一个特定用例。但如许多用户所知，现实情况往往有所不同。对于更复杂的任务，我们仍然停留在 97% 的陷阱中，即 AI 可以帮助我们做到一定程度，但仍需大量人工干预才能完成任务。

虽然代理系统听起来像是解决这一问题的答案，但它们仍然依赖于底层模型的质量，并且增加了操作复杂性。值得记住的是，即使是最先进的代理系统，其准确性也只能达到人类的 50%左右。因此，我们这些“二足动物”还不至于被取代。

AI 代理的未来

无论未来如何发展，AI 代理显然是一个不可忽视的存在。OpenAI、Anthropic 等技术巨头的频繁宣布表明，成群的小型 AI 软件代理将在 21 世纪的生活中扮演核心角色。

总结Magentic-One 是微软最新推出的人工智能代理系统，旨在帮助用户完成复杂任务，拓展传统 AI 工具的应用范围。通过多个代理协作并由核心代理进行指导，这一系统承诺能够处理更广泛的工作流，甚至在开发者社区中促进更多的创新应用。虽然当前的技术仍面临挑战，但这一突破预示着 AI 代理将在未来的工作和生活中扮演越来越重要的角色。

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